云原生

前言 Pod 会生会死，IP 说变就变——“怎么找到服务"是分布式系统的第一问题。K8s 的答案是 Service（四层）+ Ingress（七层） 双层体系。这篇把流量链路彻底打通。 ...

前言 “没有监控的运维等于裸奔”。Prometheus + Grafana 是云原生时代监控的事实标准，这篇从架构到实操搭一套最小可用体系。 ...

前言 概念篇过了理论，这次动手：把一个带健康检查、资源限额、优雅升级能力的生产级 Deployment 从零部署起来。环境用 kind（本地单机 K8s）。 # 5 分钟准备实验环境 curl -Lo ./kind https://kind.sigs.k8s.io/dl/v0.23.0/kind-linux-amd64 install ./kind /usr/local/bin/kind kind create cluster --name lab kubectl cluster-info 一、完整的生产级清单 web.yaml——每一块都是实战标配： ...

前言 容器一多，问题就从"跑起来"变成"怎么连"：容器之间怎么互访？端口映射的原理是什么？为什么生产推荐自定义网络？这篇把 Docker 网络讲透。 ...

前言 单机 Docker 跑十几个容器还行，成百上千个跨几十台机器呢？谁挂了谁来重启？怎么滚动升级不中断服务？Kubernetes（K8s）就是容器世界的"操作系统"，负责调度、自愈、扩缩容。 ...

前言 docker run 只是开始，把应用做成自己可控的镜像才算入门容器化。同样的应用，Dockerfile 写法不同，镜像可以从 1GB 到 20MB——这篇讲怎么写出又小又快又安全的镜像。 ...

前言 概念懂了，开始动手装 Docker。目标：装好、跑起第一个容器、掌握镜像与容器的日常操作。 一、安装与加速 # 1. 卸载旧版本 dnf remove -y docker docker-client docker-common # 2. 配置国内 yum 源（阿里云） dnf config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 3. 安装 dnf install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io # 4. 配置镜像加速器（国内拉 Docker Hub 很慢） mkdir -p /etc/docker cat > /etc/docker/daemon.json <<'EOF' { "registry-mirrors": ["https://docker.m.daocloud.io"], "log-driver": "json-file", "log-opts": {"max-size": "50m", "max-file": "3"} } EOF # 5. 启动 systemctl enable --now docker docker version # Client + Server 都有输出即成功 daemon.json 里顺手配了日志上限——容器 stdout 日志不加限制，迟早把磁盘写爆（血泪教训）。 ...

前言 这两年"云原生"（Cloud Native）铺天盖地，但很多同学只是"用着 Docker"，却说不出容器到底解决了什么问题。这篇把概念的来龙去脉捋清楚。 ...